基于数据仓库与商业智能技术的决策支持系统，把分散在各个业务系统中的数据集成到数据仓库系统中，利用在线分析技术和数据挖掘技术对数据进行加工，为决策者提供可用的知识，使管理者避免“数据丰富、信息匮乏”的尴尬局面，为资源的合理配置提供宏观指导。随着高校的快速发展以及教育规模的不断扩大，一方面，国家及地方投入与教育资源实际需求存在差距，高等教育资源日趋紧张，另一方面，高校已有的资源却存在浪费和利用率低下的问题。如何合理配置资源，实现教育资源共享，使资源在约束下最大限度地发挥作用，已成为国内外高校在激烈竞争中需要解决的首要问题。

　　基于数据仓库与商业智能技术的决策支持系统，把分散在各个业务系统中的数据集成到数据仓库系统中，利用在线分析技术和数据挖掘技术对数据进行加工，为决策者提供可用的知识，使管理者避免“数据丰富、信息匮乏”的尴尬局面，为资源的合理配置提供宏观指导。由此国内外各个高校越来越重视决策支持系统的建设，少数高校已开始探索其在教育行业的应用。

　　从信息管理走向决策支持

　　上海财经大学信息化建设遵循从“信息管理”走向“决策支持”的发展思路。自2003至2008年，先后建设一卡通、公共数据平台、人事、财务、教学、学生、OA、产等10多个信息系统，使数字化服务基本覆盖教学、科研和管理工作。与此同时开展系统操作培训、数据质量检查和系统使用充分性检查等活动，大量准确的数据信息为后期进行资源整合、构建决策支持系统奠定坚实的基础。

　　2005年，学校在“十一五信息化规划”中明确提出要加快建设校务决策支持系统的要求，并于2008年启动“决策支持系统方案和关键技术”的预研项目。我校信息办组建了数据仓库与商务智能技术团队，针对校务决策支持体系框架进行深入研究，总结出一套高校决策支持平台建设和实施的应用方法，于2009年首先完成“学生就业”与“科研成果”主题的决策支持子项目，而后，相继实现科研信息、教学状态信息、院系绩效信息、学科状态等多个主题的数据展示和分析。

　　校务决策支持系统分三层

　　我校建立了一套高校校务决策支持系统的体系框架，该框架包括业务数据、数据仓库和分析应用三个层次。图1描述了校务决策支持系统的体系框架。

图1 校务决策支持系统的体系框架

　　业务数据层

　　高校业务数据层包含教学、学生、人事、科研、财务、资产等业务系统的数据库，以及其他相关外部数据源，这些时间跨度长且内容覆盖广的海量数据为高校决策支持系统提供数据基础。

　　在建设过程中，我们坚持数据仓库建设和业务系统建设相互促进的原则。一方面，从数据仓库的层面审视业务系统的数，据结构，优化信息系统体系结构；另一方面，针对业务系统开展数据质量工作，通过发布数据质量报告、制定录入规范等措施，使数据维护人员全面了解数据质量问题、明确个人权责，确保为数据仓库提供完整、准确的数据。