消除信息孤岛，建立信息与应用规范，提供集成的个性化的服务，是高校信息整合的三个重要目标。为了实现目标，须解决数据不共享、应用不集成、界面不统一等问题。首先要制定信息规范，再从数据、应用、内容、流程等层面进行信息整合，从而实现真正的信息集成。同时通过信息整合建立起各个层面的信息标准，为后续信息的管理与利用提供规范。

　　共享数据中心作为校内基本数据的共享平台，将各部门的基本数据集中管理，实现统一管理，保证数据的权威性和准确性，为各个业务应用系统和各类服务系统提供权威和准确的数据支持，承担信息化校园中的大量数据、信息、处理和交换结果。因此，共享数据中心的建设是解决多个应用系统之间数据交换和数据共享问题的核心。

　　数据交换和共享流程

　　数据采集

　　更新所有数据来源于各个业务系统，通过通用的数据抽取或同步方法将数据采集到共享数据中心，同时制作数据更新报告。

　　数据组织整理

　　按照学校的信息标准对各个部门更新的数据进行整理，报告数据异常，保证数据的一致性和准确性，保留历史数据。

　　数据共享利用

　　通过授权，共享和利用共享数据中心的部分或全部资源。共享数据中心实时做出数据使用情况报告。

　　数据挖掘分析

　　通过对共享数据和历史数据的OLAP分析，形成各种报表或根据需要展现分析结果，为领导决策提供参考。

　　体系架构

　　共享数据中心架构如图1 所示。

图1 南京财经大学共享数据中心架构

　　元数据管理

　　负责所有与数据结构及数据逻辑相关的定义。

　　数据集成工具

　　主要负责数据的转换。即把源数据转化成标准的、权威的数据，把更新后的数据分发到源数据，以及定期的数据更新。

　　共享数据库

　　按业务领域的数据规划，抽取出共享数据库中的数据，存储标准化数据和元数据、待处理数据表、分发数据表、操作日志等。

　　领域主题库

　　按照查询、分析等方面的需求，形成某个领域、某个维度的专门数据集。

　　历史数据库

　　主要存储数据主题库的所有变化历程，并可以恢复某个历史时间点上的数据。

　　统一的数据访问服务

　　对外提供统一、标准的访问中心数据库表和视图的访问接口服务。

　　系统运维管理

　　监控数据转换的过程，记录数据转换的结果。当发生数据逻辑错误或违反规则的情况，系统立即向相关数据库管理员发出间断性警报。包括数据操作日志(被拒绝的数据、数据处理记录、错误记录)、数据管理、监控系统运行状态等。

　　安全控制

　　采用多级安全控制体系，分别在应用层、服务层，以及数据库控制层进行权限设置，以保障整个系统的访问安全。